一人稅務師管 60 家公司，年營收 6000 萬日圓，零員工
不是比別人聰明，是一套 Claude Code 自動化系統幫他處理 80% 的重複工作。阿峰老師拆給你看他做對了什麼
日本一個稅務師，零員工，年營收 6,000 萬日圓。
他的秘密不是比別人聰明，是一套 Claude Code 自動化系統幫他處理了 80% 的重複工作。
日本稅務師畠山謙人，就是這樣做的。阿峰老師看完他的實戰紀錄，覺得每個 Knowledge Worker 都該看一遍。
先講數字，你感受一下
稅務師業界有個不成文的行規：每 10 家客戶，要配 1 名工作人員。
60 家公司，照這個算法要養 6 個人，光人事成本每年就超過 3,000 萬日圓，換算台幣大概 600 萬。
他的人事費用：零。
而且不是「勉強撐著」的那種零。是現在 60 家、綽綽有餘，半年前他還覺得 40 家才是自己的極限
。
他做的事情，其實沒有外星科技
每晚 21 點，系統自動跑 60 家公司的分錄，30-50 分鐘全部處理完。
原本要 5 小時的事情，現在不到 1 小時，而且他不用坐在電腦旁邊。早上起來，昨天的帳已經全部處理好了。
130 張發票，手工輸入要一整天。他現在 15 分鐘轉成可匯入格式。
每個月省 24 小時，一年省 300 小時。這是他實際記錄的數字，不是估計
。
他做對了一件很多人沒做的事
他不是「把所有工作都丟給 AI」。
他設計了排除規則——借款償還、薪資、社會保險、投資這些科目，一律不進自動化流程，必須人工複核。
他說：「重要的是知道應該自動化什麼。能做出這個判斷的，只有每天在現場親手操作的你。」
這句話，阿峰老師在企業培訓現場講了很多次，但聽到一個日本稅務師自己說出來，還是覺得很有力量。
知道「什麼不該自動化」，才是真的懂 AI。
CLAUDE.md：AI 讀得懂的業務手冊
他把十幾年累積的稅務規則，全部寫進一個叫 CLAUDE.md 的設定檔：
餐飲費 1 萬日圓以下歸會議費，1 萬以上歸交際費
海外 SaaS 訂閱費算通訊費
不認識的交易模式，先標記、不亂分類、等確認
這等於是把資深員工腦袋裡的 SOP，翻成 AI 能執行的語言。
他說：「AI 不會因為重複教同一件事不耐煩，也不會忘記。」
AI 最厲害的地方，不是它比人聰明，而是它不累、不忘、不抱怨
。
400+ 家企業的共通觀察
阿峰老師帶過 400+ 家企業的 AI 培訓。每次看到這樣的案例，都更確定一件事：
能把工作拆解清楚、知道哪些環節可以標準化的人，AI 工具在他們手上效果就是比較好。
這不是技術問題，是業務理解的問題。
AI 沒變聰明，是環境變好了。
現在的工具，讓不寫程式的人也能把自己的行業知識翻譯成系統能執行的語言。
你現在工作中，有沒有哪個重複性很高的環節，你知道它「應該可以自動化」，但還不知道從哪裡開始？
完整版（含他完整的 CLAUDE.md 結構）在方格子：
https://vocus.cc/article/69ccc3c1fd897800016ec32c
你的團隊還在「一問一答」用 AI？每天都在燒錢
阿峰老師看過太多企業：花 20 萬買了 ChatGPT Team 授權，半年後一半員工還在把 AI 當 Google 用。
不是 AI 不值錢，是沒人教他們怎麼把 AI 變成工作環境。
阿峰老師的企業 AI 實戰培訓（線上授課為主）
三種方案，總有一種適合你：
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半天（3 小時）或一天（6 小時）客製化培訓
課程可由企業內部錄製保存，新人訓練、跨部門分享、海外團隊都能回看
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下一步：直接回信聊聊
直接回覆這封信，告訴阿峰老師：
1. 你的公司 / 職務
2. 你團隊最想解決的 AI 問題
老師會親自回信，我們先聊清楚，再決定要不要合作。
或者用以下任一方式：
📧 Email：ai@autolab.cloud
🌐 官網：www.autolab.cloud
📞 電話 / LINE：0976-715-102
💬 LINE 社群：reurl.cc/GGlLNx
越早聯繫越有機會排到 5 月檔期。
— 阿峰老師